STAT-02 · Learning Module 02
Preparing Business Data
Membuat data bisnis yang berantakan menjadi dataset yang siap dianalisis dan dapat dipertanggungjawabkan.
Business Context
Data transaksi, pelanggan, cabang, atau survei memiliki missing values, duplikasi, coding tidak konsisten, dan nilai ekstrem.
02
Learning Outcomes
- Mengenali masalah kualitas data yang dapat mengubah kesimpulan analisis.
- Menilai missing values, duplicate records, coding errors, dan outliers.
- Memahami kapan recode, compute, transformation, atau exclusion diperlukan.
- Mendokumentasikan keputusan data preparation.
SPSS / Analytical Practice
- Import Excel/CSV ke SPSS.
- Recode dan Compute Variable.
- Screen missing values dan outliers.
- Membuat clean analysis dataset tanpa menghilangkan jejak keputusan.
Evidence required: Clean Dataset + Data Quality Log + SPSS Syntax/Procedure Evidence
Professional Learning Loop
Business Case→Think→Analyze→SPSS→Interpret→Decide→Evidence
Professional Judgment Check
Sebelum menyelesaikan modul, peserta harus dapat menjelaskan mengapa metode yang digunakan sesuai dengan business question dan data, apa limitations-nya, dan keputusan apa yang benar-benar didukung oleh evidence.