STAT-06 · Learning Module 06
Prediction & Risk Analytics
Menggunakan data untuk memperkirakan outcome dan membantu prioritisasi risiko atau tindakan bisnis.
Business Context
Customer churn, employee turnover, default risk, purchase probability, atau kemungkinan kejadian lain perlu diprioritaskan.
06
Learning Outcomes
- Membedakan explanation dan prediction.
- Memahami probability dan classification secara praktis.
- Menggunakan logistic regression untuk categorical outcome.
- Menghindari keputusan otomatis hanya berdasarkan model statistik.
SPSS / Analytical Practice
- Membangun model logistic regression.
- Membaca predicted probability dan classification evidence.
- Menyusun risk tier atau action priority.
- Menguji apakah model layak digunakan sebagai decision support.
Evidence required: Prediction Model + Risk Prioritization Table + Human Decision Rationale
Professional Learning Loop
Business Case→Think→Analyze→SPSS→Interpret→Decide→Evidence
Professional Judgment Check
Sebelum menyelesaikan modul, peserta harus dapat menjelaskan mengapa metode yang digunakan sesuai dengan business question dan data, apa limitations-nya, dan keputusan apa yang benar-benar didukung oleh evidence.